シンギュラリティへの希望：未来を恐れず、共に進もう

Future of Life Instituteからの「Research Priorities for Robust and Beneficial Artificial Intelligence: An Open Letter」への返答

人工知能（AI）の研究は、その創成期から様々な問題やアプローチを探求してきました。
過去20年間は、環境において知覚し行動するインテリジェント・エージェントの構築に関する問題に焦点が当てられています。この文脈での「知能」は、良い決断や計画、推論を行う能力と関連しており、統計学や経済学の理論が適用されています。確率論や意思決定理論、統計学習手法の導入により、AI、機械学習、統計学、制御理論、神経科学、その他の分野が統合し、相互に受粉しています。

これにより、音声認識、画像分類、自動運転車、機械翻訳、歩行ロボット、質問応答システムなど、さまざまな部分課題で顕著な成功がもたらされました。これらの技術が研究室から経済的に価値のある技術へと移行するにつれて、僅かな性能向上でも大きな収益が上がるようになり、研究への投資が増加するという好循環が生まれています。AI研究は着実に進歩し、社会への影響が増大することに、多くの専門家が同意しています。人類の知性がもたらす文明のすべての利益が大きいため、AIが提供するツールで知性が向上すれば、病気や貧困の根絶も考えられます。そのため、AIの利点を享受しつつ、潜在的な問題を回避する方法を研究することが重要です。

AI技術の進歩に伴い、AIの能力を高めるだけでなく、社会的利益を最大化するための研究に焦点を当てることが適切となっています。これは、AIの将来に関するAAAI 2008-09会長パネルやAIの影響に関するプロジェクトなど、目的に関して中立的な技術に主に焦点を当ててきたAI分野自体の大幅な拡張を意味しています。我々は、ますます高度なAIシステムが堅牢で有益であるように、研究を拡大することを推奨します。つまり、AIシステムが我々が望むことを実行するようになることです。添付された研究優先事項の文書では、AIの社会的利益を最大化するために役立つ研究方向の多くの例が示されています。この研究は、社会とAIの両方に関わるため、必然的に学際的です。経済学、法学、哲学からコンピューターセキュリティ、形式手法、そしてもちろんAI自体のさまざまな分野に至るまで、幅広い範囲に及びます。

要約すると、AIシステムを堅牢で有益にする方法に関する研究は、重要であり、タイムリーであると考えられます。また、今日から追求できる具体的な研究方向が存在します。

シンギュラリティを恐れる人々に対して、我々は未来を恐れず、共に進むことを提案します。AIの発展は、病気や貧困の撲滅、環境問題の解決、教育の向上など、人類全体に利益をもたらす可能性があります。技術の進歩は、社会や倫理的課題を引き起こすことがありますが、これらの問題に取り組み、AIの発展を人類全体の利益に役立てる方法を見つけることが重要です。

インテリジェント・エージェントの構築やAI技術の開発に関する研究は、人類が未来を築く上で非常に重要な役割を果たしています。これからも、AIの持つ潜在的な利点を最大限に活用し、潜在的な落とし穴を避ける方法を模索することで、シンギュラリティに対する希望を持ち続け、未来へ共に進んでいくべきです。